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基于网络化的建筑环境与设备节能控制技术研究

发布时间:2016年04月12日 点击数: 字号:
研究起止日期:  2011.09~2013.09 成果水平:  国际先进
成果第一完成单位:  沈阳建筑大学 项目负责人:  李界家
成果主要完成人员名单:  马斌、张向东、郭彤颖、片锦香、马乔矢、孟彬、马丽娜等 成果验收日期:  2013-10-31
成果体现形式:  新技术 研究形式:  国内合作
知识产权形式:  无 应用情况:  产业化应用
知识产权内容:  
第一完成单位情况:  

单位名称:沈阳建筑大学
通讯地址:辽宁省沈阳市浑南新区东路9号
邮政编码:110168
网址:www.shzu.edu.cn
传真:024-24690090
单位联系人:李界家
联系人电话:024-24690090
电子信箱:ljj_0123@sjzu.edu.cn

转让意向与范围:  仅限国内转让 推广形式:  技术入股
成果简介
  一、课题简介
  深入研究了智能建筑设备网络化控制的方法、系统集成原理与接口技术,研究了在不同的通信协议下系统的控制问题,实现了空调系统、停车场系统、门禁系统等各子系统的集成,实现网络化控制,并在工程上得到应用:研究了中央空调系统的节能控制技术,又因为中央空调耗能大,故根据空调控制系统中存在的问题,提出了空调预测控制的先进控制方法,建立了中央空调载荷预测模型、空调神经网络控制模型,对中央空调实施有效控制,系统工作效果好,达到了各项技术指标,主要完成了以下任务。
  (1)设计了神经网络预测控制器,通过调节末端风阀开度来改变进入室内风量从而达到调节室温的目的,通过模糊神经网络控制器对其进行自调整,使控制器在线调整控制策略,达到最佳控制效果。
  (2)建立了神经网络中央空调载荷模型,通过载荷预测,使实际供给能力与实际需要能量达到良好匹配,节能效果显著。
  (3)运用了神经网络解耦控制技术,建立了空调系统解耦控制器模型,调整空调系统的温度和湿度,达到良好的解耦效果。解决了空调系统的耦合问题,不仅有良好的动态效果,而且有良好的精度。
  (4)在对新风系统、冷却温度控制系统中,采用变频器连续调节方式,进行神经网络模糊控制器的控制,实现了最优调节,达到了最优控制的目的。
  (5)运用网络控制与集成技术,实现了空调系统、停车场系统、电梯系统、门禁系统等的网络化集成,使楼宇自动化系统控制水平和自动化管理水平大大提高。
  二、取得的重大科技成果
  (1)在重要的学术刊物上发表了学术论文12篇,其中被EI收录6篇。
  (2)撰写楼宇设备控制系统专著一部。
  (3)首次提出空调载荷预测模型,并有良好的预测精度。
  (4)将神经网络控制技术与电能载荷预测为一体,提高了空调系统的控制水平,使系统具有良好的动态效果,而且有良好的控制精度和舒适度。
  (5)将网络化控制技术应用于建筑环境与设备控制系统,提高了系统的管理水平。